Binary Search Trees

Pohon cari biner adalah pohon biner yang dirancang untuk menskemakan urutan data yang akan dimasukkan ke dalam memori agar proses pencarian, penghapusan dan penambahan data dapat berjalan secara efisien dibanding dengan pemasukan data secara array maupun link.

Sifat dari skema pohon cari biner adalah :

(1) setiap elemen yang berada di left substrees selalu lebih kecil dari elemen yang ada di right substrees.

(2) setiap elemen yang berada di right substrees selalu lebih besar atau sama dengan elemen yang berada di left substrees.

Contoh:

Ada 3 cara untuk melakukan penelusuran pada binary search trees, yaitu:

1. Pre Order: Print data, Telusur ke kiri, Telusur ke kanan.

2. In Order: Telusur ke kiri, Print Data, Telusur ke kanan.

3. Post Order: Telusur ke kiri, Telusur ke kanan, Print Data.

Sumber:

https://www.mahirkoding.com/struktur-data-binary-search-tree-bst/

https://saragusti22.wordpress.com/2015/05/04/pengantar-struktur-data-tree-dan-binary-tree/

Komentar

Postingan populer dari blog ini

SUMMARY #2

SUMMARY Bryan Darmawan Kartolo 2301863566 / CB-01 Dosen: Ferdinand Ariandy Luwinda (D4522) & Henry Chong (D4460) Linked List Linked List atau dikenal juga dengan sebutan senarai berantai adalah struktur data yang terdiri dari urutan record data dimana setiap record memiliki field yang menyimpan alamat/referensi dari record selanjutnya (dalam urutan). Elemen data yang dihubungkan dengan link pada Linked List disebut Node. Biasanya didalam suatu linked list, terdapat istilah head dan tail. Head adalah elemen yang berada pada posisi pertama dalam suatu linked list. Tail adalah elemen yang berada pada posisi terakhir dalam suatu linked list. Adapun kelebihan dan kekurangan linked list, yaitu: Kelebihan: Penambahan elemen tidak terbatas Memungkinkan untuk dihapus Kekukarangan: Hanya dapat diakses secara sekuensial Memerlukan memori dalam jumlah yang besar, untuk menyimpan data yang besar juga. Berikut beberapa macam Linked List: ...

Baca selengkapnya

Hashing Table and Binary Tree

Hashing Table dan Binary Tree Sebenarnya apa itu hashing? Hashing adalah metode untuk menyimpang data dalam sebuah array agar penyimpanan data, pencarian data, penambahan data, dan penghapusan data dapat dilakukan dengan cepat serta dengan constant average time. Hash Table adalah salah satu struktur data yang digunakan dalam penyimpanan data sementara. Tujuan dari hash table adalah untuk mempercepat pencarian kembali dari banyak data yang disimpan. Hash table menggunakan suatu teknik penyimpanan sehingga waktu yang dibutuhkan untuk penambahan data (insertions), penghapusan data (deletions), dan pencarian data (searching) relatif sama dibanding struktur data atau algoritma yang lain. Kelebihan dari hash table antara lain sebagai berikut: - Waktu aksesnya cukup cepat, jika record yang dicari langsung berada pada angka hash lokasi penyimpanannya. - Hash table relatif lebih cepat. - Kecepatan dalam insertions, deletions, maupun searching relatif sama. - Cocok u...

Baca selengkapnya

Data Struct

Cari Blog Ini